Bayesian Learning1 Bayesian Learning 오늘은 조금 근본적인(?) 내용을 공부해보려 한다. 딱히 하나의 논문은 아니고, 한 분야를 공부하는 셈.. 우리가 흔히 공부하는 분류 문제, 회귀 문제에 대한 해답으로 보통 여러 층으로 된 신경망, neural network를 사용하곤 한다. 이러한 신경망을 통해 나온 output은 원하는 학습 점인 optimal point를 도출하도록 학습이 된다. 이러한 기존의 학습을 Machine Learning이라고 보통 부른다. ML은 크게 세 가지 분야로 보통 나누는데, 학습할 label과 data가 같이 주어져 label을 도출하도록 학습시키는 Supervised Learning, data만 주고 data를 clustering하거나, feature 추출을 학습시키는 Unsupervised Learning, .. 2021. 5. 3. 이전 1 다음
