내 맘대로 읽는 논문 리뷰/CV9 Deep Learning for Person Re-identification:A Survey and Outlook (2) Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook https://arxiv.org/pdf/2001.04193.pdf person re-Identification task 모델 개관 (1)편 https://seokdonge.tistory.com/37 (1)편에 이어, 이번엔 open world의 re-ID 모델을 살펴보겠다. 지난 (1)편을 잠시 짚으면, closed world re-ID 모델의 구조와 특징을 살펴보았다. 근래까지의 연구를 살펴본 결과 다음과 같은 insight들을 얻을 수 있었는데, 1) OD모델등을 활용하여 raw data로 부터 candidate 추출, annotation통해 dataset 구축 2) 모델 구조에는 gl.. 2022. 9. 19. Deep Learning for Person Re-identification:A Survey and Outlook (1) Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook https://arxiv.org/pdf/2001.04193.pdf person re-Identification task 모델 개관 Introdution person re-ID task는, 주어진 사람 정보 (사진, 영상, 특징 텍스트)를 보고 다른 곳에서 해당 사람을 찾는 기술을 의미한다. 예상가능하다시피, 이는 찍힌 카메라 각도, 카메라 resolution, bbox 정의, 잘린 인물 사진, 부족할 수 있는 사람 정보에 따라 여러가지 어려운 문제들이 존재한다. 이를 풀기 위한 시도들을 해당 survey 논문에서 정리하여, 이를 따라가보자. 크게 Re-ID는 다음과 같은 flow를 따른다... 2022. 9. 18. Bayesian Learning 오늘은 조금 근본적인(?) 내용을 공부해보려 한다. 딱히 하나의 논문은 아니고, 한 분야를 공부하는 셈.. 우리가 흔히 공부하는 분류 문제, 회귀 문제에 대한 해답으로 보통 여러 층으로 된 신경망, neural network를 사용하곤 한다. 이러한 신경망을 통해 나온 output은 원하는 학습 점인 optimal point를 도출하도록 학습이 된다. 이러한 기존의 학습을 Machine Learning이라고 보통 부른다. ML은 크게 세 가지 분야로 보통 나누는데, 학습할 label과 data가 같이 주어져 label을 도출하도록 학습시키는 Supervised Learning, data만 주고 data를 clustering하거나, feature 추출을 학습시키는 Unsupervised Learning, .. 2021. 5. 3. SORT Simple Online Realtime Tracking arxiv.org/pdf/1602.00763.pdf realtime object tracking 알고리즘. 그중에서도 Online Object Tracking을 다룬다. Online OT의 경우 이전 프레임 혹은 전전프레임과 현재 프레임의 정보만 가지고 tracking을 이어나가야 한다. SORT는 어떤 방법으로 이를 가능케 했을까? 가장 핵심 알고리즘은 Kalman Filter와 Hungarian Algorithm이다. 이것부터 차근차근 알아보자. Kalman Filter 칼만 필터는 이전 시점의 상태에서 확률적 오차가 포함 되어 있고, 이전과 현재 상태에 선형적 관계가 있을 때 사용하는 알고리즘이다. 기존의 데이터에서 noise를 filteri.. 2021. 3. 10. 이전 1 2 3 다음
